在当前的工业领域中，设备通讯协议不统一、信息系统孤岛化、数据安全与标准缺失、数据价值利用不足以及系统定制成本高昂等问题日益凸显。为解决这些痛点，华工科技智能制造业务版块推出了工业物联网平台（HG-IIOT），旨在构建一个统一的物联底座，规范数据标准，提炼数据价值，并快速构建多样化的工业场景应用。该平台的建设，预计能够实现生产效率提升5%，运维成本下降10%，并优化生产调度。

一、产品介绍

1、设备接入

支持加密MQTT、CoAP、HTTP等多种协议对接工业网关，毫秒级采集PLC、DCS、CNC、仪表等边缘设备数据，同时支持自定义通讯协议。能够构建设备、流程、关系的物模型，实现与物理实体的精准映射。

2、数据管理

提供多源异构数据清洗、预处理功能，统一规范数据KPI指标，建立数据模型，实现数据资产的统一治理。

3、数据分析

内置60+种公式和100+工业算法，支持多源异构系统的KPI指标计算，通过图表进行透视分析，并利用规则引擎实现多种模式的告警、任务、触发事件等应用。

4、应用可视化

提供2D、3D、图表等丰富的100+控件，快速构建可视化工业应用，包括设备远程监控、节拍分析、工艺工况分析、故障分析、生产调度、OEE分析等。

5、系统架构

HG-IIOT平台采用微服务架构，包含数据接入层、数据处理层、数据分析层和应用层。系统能够接入多种设备和业务系统数据，通过数据治理和建模，实现数据资产的统一管理和分析，最终支持多样化的工业应用。

6、接入设备与管理

支持西门子、三菱、欧姆龙等主流品牌PLC控制系统数据采集，兼容多种通讯协议。平台侧建立实体与虚拟设备的一一映射，支持MQTT消息订阅、实时在线监控、自定义控制流程等功能，实现多设备联动控制。

7、数据管理与分析

平台提供多源异构数据清洗、预处理功能，统一规范数据KPI指标。通过内置的规则引擎和工业算法，实现数据的深度分析和价值挖掘，支持工艺参数优化、故障预测、生产异常调度等多种应用场景。

8、应用可视化

提供丰富的可视化组件和模版，支持PC/手机APP等多种终端查看设备实时数据。同时，平台支持对设备工艺参数、运行状态、产量和节拍等数据进行统计分析，为决策提供有力支持。

9、移动端监控

用户可通过手机APP随时随地查看设备状态、接收告警信息、进行远程操作等，实现真正的移动化监控和管理。

二、产品价值

数据支撑

HG-IIOT平台以其高扩展性、高可靠性、高性能和高安全性等特点，为工业企业提供了强大的数据支撑和决策支持。

数据分析

通过实现数据资产的统一管理和深度分析，帮助企业提升生产效率、降低运维成本、优化生产调度，推动智能制造的转型升级。

快速应用开发

同时，平台提供的低代码开发环境和多样化展示方式，降低了开发门槛和运维成本，加速了工业应用的创新和发展。

三、产品案例

01、食品行业

需求：

将设备、仪表、scada系统接入统一的工业物联网平台，对数据进行标准化规范，将设备、物料、工艺、产品数据融合，挖掘其背后的潜在关联，对生产工艺参数进行在线监测、优化，以数据指导生产，提升产品质量。

方案：

实时在线监测：实时采集全生产流程的设备运行状态、关键工艺参数和物料信息，在线监测设备运行趋势和生产工况。当有异常时，自动预警。

产品质量分析：结合历史生产数据，将生产过程工艺参数与对应的质量指标关联，建立质量指标的预测模型，实时采集过程物料和关键工艺数据，通过虚拟量测，预测产品质量。

价值：

物料利用率提升12%

人工成本降低10%

良率提升2.5%

02、工程机械行业

需求：

对关键设备在线监控，运用信息化手段对设备进行无纸化管理，基于历史数据和AI技术，建立以数据可靠性为核心的预防性维护，实现设备健康管理。

方案：

实时监测设备运行状态：实时对厂区关键设备及其工艺数据进行采集。当有异常时，自动将告警信息推送给相关人员。

设备故障预警：分析设备关键参数，对时序数据进行分析、特征提取，建立故障诊断模型，实时分析设备运行状态，避免设备带病作业。

故障诊断与维修建议：结合设备机理、数据挖掘等定量给出不同点位故障的可能性与可能原因，给出巡检建议、运行指导和维保建议。

价值：

设备故障率降低8%

设备运维成本降低12%